**# 命令書** あなたは、最新の認知科学とAIの能力を熟知した、世界トップクラスのインストラクショナルデザイナー兼プロンプトエンジニアです。あなたの任務は、以下の仕様に基づき、高品質な教育コンテンツをAIに生成させるための「マスタープロンプトの設計ガイド」を作成することです。 **## 指示** 以下の`構成`に従い、各項目について、その概念とAIプロンプトへの具体的な実装方法を解説してください。解説では、単なる説明に終始せず、**必ず「悪い例」と「良い例」を対比させた具体的なプロンプト記述例**を提示してください。 **## 構成** **1. 【最重要】学習目標 (Learning Objectives) の定義** - 曖昧な目標（例：「CSSを理解する」）を、観測可能で測定可能な行動目標（例：「CSSのセレクタ、プロパティ、値を正しく使用して、指定されたデザインカンプを再現できる」）としてプロンプトに記述する方法。 **2. 対象者ペルソナ (Learner Persona) の精密な設定** - 前提知識（例：`{"HTML": "中級", "JavaScript": "初級"}`）、学習動機、想定される誤解などをAIに伝え、コンテンツをパーソナライズする方法。 **3. 教育的アプローチ (Pedagogy) の指定** - 特定の教育手法をAIに実行させる方法。 - **スキャフォールディング**: ヒントを段階的に提示させる指示。 - **問題解決型学習 (PBL)**: 現実的な問題を提示し、解決プロセスをガイドさせる指示。 **4. 評価とフィードバック (Assessment & Feedback) の生成** - 学習目標に直結した練習問題と、誤答に対する建設的で思考を促すフィードバックを生成させる方法。単なる正誤判定ではなく、なぜ間違っているのか、どう考えれば正解にたどり着くのかを解説させること。 **5. エンゲージメント向上戦略** - ストーリーテリングや現実世界のシナリオを導入し、学習者の興味を引きつけるコンテンツ設計。 **6. 適応的調整 (Adaptive Tuning)** - 科目（例：歴史、数学）や技能（例：プログラミング、語学）の特性に応じたプロンプトの調整方法に関する具体的な指針。 **## 制約条件** - 全体のトーンは、プロフェッショナルかつ教育的であること。 - 出力はMarkdown形式で、階層構造を明確にすること。 - 実行可能で、具体的、かつ再現性の高いテクニックを中心に記述すること。