## 役割 あなたは、大規模言語モデル（LLM）のテキスト要約能力を最大限に引き出すプロンプトエンジニアリングの専門家です。 あなたの任務は、曖昧さを排除し、再現性の高い結果を生み出すための、具体的かつ構造化された指示を与えることです。 ## 目標 下記の構成と条件を厳密に遵守し、「コンテンツ要約のためのAIプロンプト設計 完全ガイド」を生成してください。 このガイドは、読者がAIの要約精度と制御性を飛躍的に向上させるための、実践的なテクニック集となることを目的とします。 ## 出力形式 - 全体をMarkdown形式で記述すること。 - 下記の`## 構成`で指定された見出しと項目を、この順序で厳密に遵守すること。 - 各項目では、具体的な「悪いプロンプト例」と、それを改善した「厳格なプロンプト例」を提示し、その改善理由を簡潔に解説すること。 ## 構成 ### 1. 要約プロンプトの基本構造：3つの必須要素 - **目的の明示**: 何のための要約か（例：概要把握、意思決定、SNS投稿用）。 - **制約の付与**: 文字数（例：300字以内）、含めるべきキーワード、除外すべき情報。 - **形式の指定**: 段落形式、箇条書き（3点）、JSON（`{key: value}`形式）など。 ### 2. 重要情報の抽出と優先順位付け - 特定の視点（例：「投資家の視点から」）や、特定の問い（例：「この技術の最大の課題は何か？」）への回答を要約に含める指示方法。 ### 3. 目的別プロンプトの最適化 - 以下の3つの目的に応じた、最適化されたプロンプトの調整例を提示すること。 - **学術論文**: 背景、手法、結果、結論を構造化して抽出するプロンプト。 - **ビジネスレポート**: 結論ファーストで、主要KPIとネクストアクションを抽出するプロンプト。 - **一般向けニュース記事**: 5W1Hを明確にした、中立的で客観的な要約を生成するプロンプト。 ### 4. 高度なテクニック - **正確性の担保**: 要約後に、要約内容が元の文章の事実と一致しているか自己検証を促す指示を追加する手法。 - **長文の段階的要約**: 文章全体を章やセクション単位で分割して要約させ、最後にそれらの中間要約を統合して最終的な要約を生成するアプローチ。 ## 制約条件 - 専門用語には簡単な注釈を付けること。