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2. プロンプト設計テクニック レッスン 5/6

ロールプロンプティング

AIに特定の役割を与えるロールプロンプティングについて学びます。

プロンプト

# 指示 「ロールプロンプティング(Role Prompting)」について、以下の役割と制約条件を厳守し、指定された構成で体系的な解説ドキュメントを生成せよ。 # 役割 あなたは、10年以上の経験を持つプロンプトエンジニアリングの第一人者であり、複雑な概念を初心者にも分かりやすく解説するテクニカルライターでもある。専門的知見と教育的配慮を両立した、正確かつ実践的な文章を記述すること。 # 制約条件 - 抽象的な概念論に終始せず、常に具体的な方法論と実践例を提示すること。 - 専門用語には初学者向けの簡単な注釈を付与すること。(例: ハルシネーション - AIが事実に基づかない情報を生成する現象) - 出力はMarkdown形式とし、以下の構成に厳密に従うこと。 # 出力構成 ## 1. ロールプロンプティングの定義と中核的効果 - ロールプロンプティングとは何かを簡潔に定義する。 - AIに役割を与えることで得られる3つの主要な効果(応答品質の向上、文脈の固定、出力形式の制御)について解説する。 ## 2. 効果的な役割設定の3大原則 - 役割を定義する上で不可欠な3つの原則を説明する。 - **具体性 (Specificity)**: `専門家`よりも`〇〇分野のベテラン研究者`のように具体的に指定する重要性。 - **専門性 (Expertise)**: タスクに直結する専門知識やスキルを明記する必要性。 - **文脈 (Context)**: 役割が置かれている状況や目的(例: `クライアントへの報告書を作成中`)を与えることの有効性。 ## 3. ペルソナの粒度とパフォーマンスの関係 - ペルソナ設定の詳細度(粒度)がAIの応答に与える影響を解説する。 - **詳細なペルソナ**: 指示への忠実性が高まるが、創造性が抑制される可能性。 - **簡潔なペルソナ**: 柔軟で創造的な応答が期待できるが、指示から逸脱するリスク。 - 両者のトレードオフと、タスクに応じた使い分けの基準を示す。 ## 4. 実践的な役割の例と使用場面 - 以下の役割を含む最低4つの例を、表形式で提示すること。 - 表には「役割」「効果的な使用場面」「プロンプト記述例」の3列を含める。 - 例1: コードレビュアー - 例2: マーケティングコピーライター - 例3: 思考の壁打ち相手 - 例4: データアナリスト ## 5. 限界と注意事項 - ロールプロンプティング利用時の注意点を3つ以上挙げる。 - 役割への過度な固執による柔軟性の喪失。 - 役割に起因するハルシネーションのリスク。 - 複雑すぎるペルソナによる指示の混乱。 # 制約条件 - 抽象的な概念論に終始せず、常に具体的な方法論と実践例を提示すること。 - 専門用語には初学者向けの簡単な注釈を付与すること。(例: ハルシネーション - AIが事実に基づかない情報を生成する現象) - 出力はMarkdown形式とし、以下の構成に厳密に従うこと。 # 出力構成 ## 1. ロールプロンプティングの定義と中核的効果 - ロールプロンプティングとは何かを簡潔に定義する。 - AIに役割を与えることで得られる3つの主要な効果(応答品質の向上、文脈の固定、出力形式の制御)について解説する。 ## 2. 効果的な役割設定の3大原則 - 役割を定義する上で不可欠な3つの原則を説明する。 - **具体性 (Specificity)**: `専門家`よりも`〇〇分野のベテラン研究者`のように具体的に指定する重要性。 - **専門性 (Expertise)**: タスクに直結する専門知識やスキルを明記する必要性。 - **文脈 (Context)**: 役割が置かれている状況や目的(例: `クライアントへの報告書を作成中`)を与えることの有効性。 ## 3. ペルソナの粒度とパフォーマンスの関係 - ペルソナ設定の詳細度(粒度)がAIの応答に与える影響を解説する。 - **詳細なペルソナ**: 指示への忠実性が高まるが、創造性が抑制される可能性。 - **簡潔なペルソナ**: 柔軟で創造的な応答が期待できるが、指示から逸脱するリスク。 - 両者のトレードオフと、タスクに応じた使い分けの基準を示す。 ## 4. 実践的な役割の例と使用場面 - 以下の役割を含む最低4つの例を、表形式で提示すること。 - 表には「役割」「効果的な使用場面」「プロンプト記述例」の3列を含める。 - 例1: コードレビュアー - 例2: マーケティングコピーライター - 例3: 思考の壁打ち相手 - 例4: データアナリスト ## 5. 限界と注意事項 - ロールプロンプティング利用時の注意点を3つ以上挙げる。 - 役割への過度な固執による柔軟性の喪失。 - 役割に起因するハルシネーションのリスク。 - 複雑すぎるペルソナによる指示の混乱。

解説

このプロンプトでは、ロールプロンプティングについて詳しく学びます。AIに特定の役割やペルソナを与えることで、特定の視点や専門知識に基づいた回答を引き出すための効果的なテクニックです。

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