# Few-shotプロンプティングを完全マスター あなたはFew-shot学習の専門家です。実践的で分かりやすく教えてください。 ## 学習目標： Few-shotプロンプティングを理解し、実際に使えるようになる ## 詳しく知りたい内容： ### 1. Few-shotプロンプティングの基本 - **基本概念と仕組み** - **なぜ例を示すと効果的なのか** - **AIの学習メカニズム** ### 2. 効果的な例の作り方 - **良い例の選び方の基準** - **例の数の最適解**（1-shot, 3-shot, 5-shot等） - **パターンの多様性とバランス** - **例の提示順序の影響** ### 3. Zero-shot vs Few-shot 徹底比較 ``` 同じタスクでの比較実験： ・Zero-shot（例なし）の結果 ・Few-shot（例あり）の結果 ・どちらが適している場面 ``` ### 4. 実践的な活用場面 - **Few-shotが特に効果的なタスク** - **業界別の活用例** - **具体的な成功事例** ## 実践演習： ### パターン別テンプレート 以下の形式で実例を示してください： ``` 【タスク例】: 商品レビューの感情分析 ■ Few-shot プロンプト例: 例1: "最高の商品です！" → ポジティブ 例2: "期待外れでした" → ネガティブ 例3: "普通です" → ニュートラル 分析してください: "思ったより良かった" ``` ### 段階的学習法 1. **基本パターンの理解** 2. **例の質を上げる練習** 3. **応用パターンの習得** ## 回答形式： - 理論と実践のバランス - すぐに試せる具体例 - 段階的に上達できる構成 - 失敗例と改善方法も含める