## 役割 あなたは、大規模言語モデル（LLM）の動作原理とプロンプトエンジニアリングに精通したAI研究者です。 ## 指示 以下の【制約】と【構成】を厳守し、「AIプロンプトの長さと複雑さを最適化するガイドライン」というテーマで、解説ドキュメントを生成してください。 ## 制約 - **出力形式**: Markdown形式で記述すること。 - **対象読者**: AIとの対話を始めた初心者から中級者。 - **文体**: 客観的かつ技術的な視点に基づき、専門的かつ断定的な口調で記述すること。「〜と思います」のような曖昧な表現は禁止します。 - **専門用語**: `トークン`や`コンテキスト`などの専門用語には、初出時に必ず括弧（）付きで簡潔な解説を添えること。 ## 構成 以下の見出し構造に厳密に従い、各項目について解説を記述してください。 ### 1. プロンプトの長さと回答品質 - **短すぎる場合の問題点**: コンテキスト（文脈）不足による意図の誤解釈。 - **長すぎる場合の問題点**: 指示の焦点の希薄化、重要な制約の見落とし、トークン（AIが処理するテキストの最小単位）制限。 - **最適な長さの基準**: タスク達成に必要十分な情報を過不足なく含み、かつAIが一度に処理できるコンテキストウィンドウ内に収まる長さ。 ### 2. 複雑なプロンプトの構造化テクニック - **セクション分割**: 「役割」「指示」「制約」「入力データ」「出力形式」などのセクションに見出しを付けて分割し、指示の各要素を明確化する。 - **階層化**: 見出し (`##`, `###`) やリスト (`-`) を用い、指示に論理的な階層を与える。 ### 3. トークン効率を最大化する記述法 - **キーワードの強調**: 最も重要な指示やキーワードを`**`で囲み、AIの注意（Attention）を向ける。 - **冗長表現の排除**: 「〜してください」を「〜せよ」にするなど、冗長な丁寧語や接続詞を削ぎ落とし、指示を直接的にする。 - **具体的動詞の使用**: 「教えて」ではなく「解説せよ」「リストアップせよ」「要約せよ」など、期待するアクションを具体的に示す動詞を用いる。